Perché due aziende che lavorano in modo completamente diverso dovrebbero utilizzare esattamente lo stesso software? Tradizionalmente i software personalizzati sono stati una possibilità riservata soprattutto alle grandi aziende. Svilupparli richiedeva tempo, team numerosi e investimenti difficilmente sostenibili per una piccola realtà locale, dunque era più razionale acquistare un prodotto standard e accettarne i compromessi. Conseguenza naturale: invece di costruire il software intorno all’azienda, si è iniziato ad adattare l’azienda al software.
Lavorando a stretto contatto con diverse realtà ticinesi attraverso la mia start up Softution, emerge spesso proprio questa situazione: aziende che sostengono costi ricorrenti per software complessi, utilizzandone soltanto una minima parte, o che devono modificare il proprio modo di lavorare per adattarsi agli strumenti acquistati. Il problema diventa ancora più evidente quando sistemi differenti devono comunicare tra loro. Gestionale, e-mail, fogli Excel, schede clienti e applicazioni settoriali contengono informazioni che vanno continuamente trasferite o coordinate. Paradossalmente, a fare da collegamento tra tutti questi software finisce spesso per essere una persona.
Oggi, però, l’equazione sta cambiando. Secondo Metr, organizzazione indipendente che valuta capacità e rischi dei modelli di Ai più avanzati, la durata dei compiti tecnici che riescono a completare è raddoppiata circa ogni sette mesi dal 2019 a oggi, e buona parte dei test riguarda proprio lo sviluppo software. I coding agent scrivono codice, individuano errori e automatizzano parti del processo prima interamente manuali.
Sridhar Ramaswamy, Ceo di Snowflake, una delle principali piattaforme cloud per la gestione e l’analisi dei dati aziendali, racconta in un’intervista a McKinsey di vedere già oggi, nei propri team, programmatori diventati molto più produttivi grazie ai coding agent. “L’Ai avrà un impatto profondo e radicale sul costo di creazione del software”, ha affermato. Se infatti per sviluppare un software personalizzato servono meno ore di sviluppo, si abbassa anche la barriera che per decenni ha reso queste soluzioni accessibili quasi esclusivamente alle grandi organizzazioni.
Grazie all’AI, che abbatte costi e tempi di sviluppo, il software personalizzato sta diventando una possibilità concreta anche per le Pmi.
Questo non significa ricostruire tutto. Non avrebbe senso sviluppare da zero servizi come e-mail, gestione dei pagamenti o cloud, che il mercato ha già standardizzato in modo estremamente efficiente. La vera opportunità è usare queste infrastrutture come fondamenta e personalizzare ciò che rende diversa un’azienda: i processi, i dati e il modo in cui le diverse parti comunicano tra loro.
Allo stesso modo, costi più bassi non significano che basti chiedere a un’Ai di scrivere un programma. La tecnologia accelera lo sviluppo, ma capire come lavora un’azienda, progettare la soluzione giusta e garantirne nel tempo affidabilità e sicurezza resta un lavoro di competenza ed esperienza. L’Intelligenza artificiale cambia gli strumenti, non l’importanza di chi sa usarli. Cambierà anche il modo in cui utilizziamo questi sistemi. Un’azienda potrà avere una propria piattaforma collegata ai servizi di cui ha bisogno e dotata di un agente Ai integrato. Invece di passare continuamente da un software all’altro, basterà chiedere “prepara questo preventivo”, “aggiorna il cliente” oppure “mostra cosa richiede attenzione oggi”: sarà il sistema a coordinare dati, applicazioni e automazioni.
Nei prossimi anni i software ad abbonamento come li conosciamo oggi rischiano quindi di perdere parte della propria centralità. Non perché i servizi standardizzati scompariranno, ma perché è plausibile che sopra di essi nasca uno strato sempre più personalizzato, costruito intorno alla singola organizzazione.
La trasformazione più interessante è economica prima ancora che tecnologica. Se tempi e costi di sviluppo continueranno a diminuire, il software personalizzato smetterà di essere un lusso riservato alle grandi aziende e diventerà una possibilità concreta anche per le Pmi.
Per anni sono state le aziende ad adattarsi ai software. Il prossimo passo potrebbe essere esattamente l’opposto: software capaci di adattarsi alle aziende.
In collaborazione con l’Associazione ticinese San Gallenses Oeconomiae Comites (SGOC)
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